来,我们讨论下如何怎么才能让Sql执行的快。

  • 时间:
  • 浏览:6
  • 来源:大发5分3DAPP下载_大发5分3DAPP官方

有点痛 要的三点:

是由索引的数据社会形态决定的。索引是另有一个 多二叉树,二叉树的便利过程可是我另有一个 多二分查找算法。查找的复杂化度为logn,n是树的深层。

可是我带宽跟树的深层有关,某些某些一般索引都在平衡二叉树,平衡二叉树可是我两边的深层尽量一样高。你这种 再插入的如果 会增加左旋和右旋,可是我查询带宽很高。

再进化可是我B+ tree了,如下图的社会形态:



可见每个节点是多个值,你这种 主可是我可是我磁盘IO的读取性质, 连续读远远>随即读, B+Tree的另有一个 多节点会放在连续的空间,可是我通过系统的页加载机制,一次读出多个数据,大大的减少磁盘I/O次数,增加性能。

2比1块为哪此?

首先看IN是为何查的,IN中()内的子查询只执行一次,返回结果集int[] 可是我是便利for(int i : int[]) 在便利中找到主表中满足要求的。

而EXIST呢,先执行A的全表扫描得到结果集News[] ns 可是我便利你这种 ns, 判断根小小在EXIST条件中不是能返回true,某些某些本质是另有一个 多EXIST的全表扫。

选对驱动表, IN是子查询是驱动表,EXIST是外面是驱动表

覆盖索引: 所有的数据都在索引字段,直接在内存中便利索引就拿到了,不能够 。

hibernate设置延迟加载的如果 会有N+1查询数据库的哪此的疑问,

可否 强制走左连接。

除了减少了IO外, *时会对应另有一个 多字典映射。

NOT IN null的你这种 会返回空。 某些某些只有能够 判断子查询的结果中不为null的如果 才有意义。

查询的如果 使用另有一个 多分片。

聚簇索引:

测试一下好了。

调换位置会发现还是一样的,你这种 也是可是我Optimizer发挥了作用,会初步计算会过滤掉的行,可是我决定选择的索引,

唯一索引>普通索引, 某些的索引是先定义的索引,而都在SQL的位置。

如此Buffer有用么?有,大用,中间说。

下面是索引,单独搞掂来说

实际上Optimizer会把IN自动改成OR的格式,如此必要显示的修改。

2, 4的性能最好。

时会命中索引,网上有的说IN话语的子查询时会命中索引是错误的。

通过中间的法律土办法保证了有索引的查询会比较快。

承接前面的Buffer,你这种 也时会来保存索引的, 可否 用innodb_buffer_pool_size来设定,一般这台机器的所有内存的70-3000%可是我给他了。

非聚簇索引:

写好SQL的唯一原则,也没得脑子中模拟数据库是怎么才能 才能 做过滤的,你这种 前提是能够 了解某些某些的知识,先来看一下某些基本的原则和容易的误解。

某些的情形下可是我NOT EXIST会使用索引, NOT IN 是完整版的双表全表扫某些某些最慢,理论上讲永远时会。

你这种 如此都在可是我了,有点痛 是随着SOA,微服务的盛行。实际上拆分多个话语会有如下的好处:

首先应用场景不一样,EXIST仅仅适用于子查询。

IN不正确处理null

在正确处理慢Sql哪此的疑问如果 ,先看一下Mysql的整体社会形态和另有一个 多查看Sql的执行过程。

可是我亲戚朋友 换另有一个 多带索引的SQL:

实际上决定快慢主要有如下的因素:

NOT EXIST 仍然是以左表作为驱动表,做全查询,可是我判断条件不是成立的。

SELECT * FROM fm_news_news WHERE brief IN (NULL) LIMIT 10可是我查询的结果为空,只有使用IS NULL;

可是我有null的列都在入索引,某些某些is not null可是我是is null 话语都在走索引,可是我亲戚朋友 插入数据的如果 索引字段只有为null